影响力在线预测

分类号:TP391密级:⑧∥礞单位代码:学号:873博士学位论文DissertationforDoctoralDegree论文题目:在线社会网络中影响力度量和流行度预测问题研究RESEARCH0NINFLUENCE_EASUREMENTANDPOPULARITYPREDlCTl0NINONLINESOCIALNET帅RKS作者培养山东大学博士学位论文目录摘要…。IABSTRACT…ⅡI第1章绪论…l11研究背景…112本文的研究内容及研究意义…413相关研究工作…6131影响力度量…61311基于网络局部结构的

2社交影响力的度量,如何设计和选择既具有一定普适性又能充分发觉社交网络特性的度量方法,是该领域的核心问题之一社交影响力的相关因素包括影响力、同质性、互惠性等因素

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本文以微博为研究对象,提出了基于麦克斯韦-玻尔兹曼分布(Maxwell-Boltzmann Distribution,MBD)的微博用户影响力模型,实现微博意见领袖预测和微博生命周期预测,主要研究内容如下: (1)微博用户影响力模型研究在线社交网络提供了更广阔的信息传播渠道,但舆论事件的发生频率也有所增加

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